Tag: AI 안전

* AI 모델의 자가 개선 능력 개발은 AI 기술 발전의 새로운 동력으로 부상. * 재귀적 자기 개선 방식은 AI의 지속적인 발전을 가능하게 하는 핵심 기술로 인식. * AI 연구 개발 자동화는 혁신을 가속화하지만, 동시에 위험을 감지하고 통제하기 어렵게 만들 수 있음. * AI 시스템의 자율성 증가는 안전한 배치를 위한 새로운 접근 방식, 즉 AI 제어 기술의 필요성을 제기.

* 앤스로픽은 경쟁사 대비 높은 윤리적 기준과 안전성을 강조하며 AI 산업의 '슈퍼에고' 역할을 자처하는 모습. * AI 기술 발전 속도와 잠재적 위험성에 대한 깊은 고민에도 불구하고, 경쟁에서 뒤처지지 않기 위한 기술 개발 및 제품 출시를 가속화하는 양면성 존재. * AI의 잠재적 위험(공갈, 생화학 무기 개발 지원 등)을 인지하고 있음에도 불구하고, 지속적인 모델 개선 및 상용화 추진. * AI 기술의 발전이 가져올 일자리 감소, 부의 불균형 심화 등 사회적 문제에 대한 우려와 함께, AI를 통한 유토피아적 미래에 대한 낙관적인 전망 제시.